独立系ラボ / 応用AI
役に立つ技術。 使う人の手に制御を。
公共機関や企業が、機密データ、限られた接続、長期保守といった現実の条件下でローカルAIと知的システムを定義・試作・検証することを支援します。
構想から現場へ
価値を生む三つの柱。
一つの方法でインフラ、研究、実用的なアプリをつなぎます。課題の定義が必要な場合は助言から始めます。
プロジェクト / パイロット進行中
抽象的な約束ではなく、パイロット。 uAgri は計画、作業、農業食品の根拠をつなぎます。実演、シミュレーション、未検証を分けて示します。
方法 / 課題から根拠へ
まず必要性。技術はその後。
単体のモデルを売るのではなく、必要な動作を定義し、現実の制約下で試し、検証済みと未検証を明確にします。
- 01聞き取りと範囲設定
- 02設計と試作
- 03測定と改善
- 04引き継ぎと保守
ラボ / 開発中
取り組んでいる問い。
これらは概念と進行中の研究であり、完成済みの導入事例ではありません。
取り組み方
事業内容
流行ではなく、有用性、管理、保守のしやすさで技術を選びます。
技術 / エコシステム
プロトコル · インフラ · 計算 · 物理システム
- NVIDIA
- LoRaWAN®
- OPC UA®
- PyTorch
- ONNX
PostgreSQL
IPFS
技術的な参照であり、提携や推薦を示すものではありません。
協働 / はじめの一歩
良いプロジェクトは具体的な問いから。
診断、概念実証、共同研究を検討できます。構築前に範囲と責任を明確にします。
協働の方法